تحليل بيانات الموارد البشرية
تفاصيل العمل
قمت في هذا المشروع بتحليل مجموعة بيانات ضخمة ومعقدة للموارد البشرية تهدف إلى فهم سلوك الموظفين، هيكل الرواتب، ومعدلات الدوران الوظيفي. تم استخدام لغة Python مع مكتبات تحليل البيانات (مثل Pandas) ومكتبات التصور البياني (مثل Matplotlib/Seaborn) لتحويل الأرقام الصماء إلى لوحات فنية ومعلوماتية تدعم اتخاذ القرار الإداري.
يتضمن المشروع التحليلات التالية:
حالة الموظفين: تحليل توزيع الموظفين بين (نشط، مستقيل، متقاعد، ومفصول)، حيث أظهرت البيانات أن 70.1% من القوة العاملة نشطة حالياً.
+1
هيكل الرواتب: دراسة متوسط الرواتب لكل قسم، مع التركيز على التفاصيل الدقيقة لكل مسمى وظيفي داخل الأقسام (مثل IT, Finance, HR).
+1
تحليل الاستقالات والدوران الوظيفي: تحديد الأقسام الأكثر فقداً للموظفين، حيث تبين أن قسم الـ IT سجل أعلى معدل استقالات بأكثر من 120,000 موظف.
نمو التوظيف الزمني: تتبع حركة التوظيف من عام 2010 حتى 2025، مما يوضح فترات التوسع والتقلص في الشركة.
+1
تقييم الأداء: تحليل متوسط تقييمات الأداء عبر الأقسام المختلفة لضمان العدالة والإنتاجية.
+1
ارتباط البيانات: دراسة العلاقة بين سنوات الخبرة، تقييم الأداء، ومستوى الراتب.
المهارات المستخدمة:
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning).
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA).
تصميم الرسوم البيانية (Data Visualization).
استخراج التوصيات المبنية على البيانات.