مشروع تتبع الأشياء (Object Tracking)

يهدف مشروع تتبع الأشياء (Object Tracking) إلى تطوير نظام ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف وتتبع الأجسام المتحركة في الفيديوهات في الوقت الحقيقي. يُستخدم هذا النوع من الأنظمة في مجالات متعددة مثل أنظمة المراقبة، إدارة المخازن، تتبع المركبات، وتحليل سلوك العملاء داخل المتاجر.

بدأت العمل باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) لاكتشاف الأجسام داخل كل إطار من الفيديو، ثم تطبيق خوارزميات تتبع للحفاظ على هوية كل جسم أثناء حركته. تم الاعتماد على نماذج كشف الأجسام مثل YOLO لاكتشاف العناصر، ثم استخدام خوارزميات تتبع مثل SORT أو DeepSORT لربط الأجسام عبر الإطارات المختلفة.

يشمل المشروع معالجة الفيديو باستخدام Python ومكتبات مثل OpenCV و PyTorch، مع تحسين الأداء ليعمل النظام بسرعة وكفاءة في الوقت الحقيقي. كما يمكن تخصيص النظام لتتبع نوع معين من الأجسام مثل الأشخاص أو السيارات حسب احتياج العميل.