أنظمة تحليل المشاعر باستخدام التعلم الآلي

تم تطوير نظامين لتحليل المشاعر اعتمادًا على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي، بهدف تصنيف النصوص إلى مشاعر إيجابية أو سلبية.

شمل المشروع المراحل التالية:

تنظيف النصوص ومعالجة البيانات (إزالة الرموز، التشكيل، الكلمات غير المهمة)

التعامل مع الاختصارات وتحويلها إلى صيغة كاملة

تطبيق تقنيات المعالجة المسبقة للنصوص مثل Tokenization وNormalization

استخراج الخصائص (Feature Extraction)

تدريب نماذج تعلم آلي لتصنيف النصوص

تقييم أداء النموذج وتحسينه

كما تم تطوير واجهة ويب باستخدام Flask لعرض نتائج التنبؤ بشكل تفاعلي، حيث يمكن للمستخدم إدخال نص والحصول على تحليل فوري للمشاعر.

يساعد هذا النظام في:

تحليل آراء العملاء

قياس رضا المستخدمين

دعم اتخاذ القرار بناءً على البيانات النصية