نظام توقع أسعار السيارات باستخدام التعلم الآلي
تفاصيل العمل
تم تطوير نظام ذكي لتوقع أسعار السيارات اعتمادًا على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات.
يعتمد النظام على تحليل مجموعة من الخصائص مثل:
سنة الصنع
نوع السيارة
سعة المحرك
عدد الكيلومترات
نوع الوقود
ناقل الحركة
تم تنفيذ مراحل المشروع بدايةً من:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة
تحليل البيانات استكشافيًا (EDA)
اختيار الخصائص المؤثرة
تدريب النموذج وتحسين أدائه
تم استخدام مكتبات بايثون الخاصة بتحليل البيانات والتعلم الآلي لبناء نموذج قادر على إعطاء تقدير دقيق لسعر السيارة بناءً على مدخلات المستخدم.
يساعد هذا النظام في:
دعم قرارات الشراء والبيع
تقدير الأسعار بشكل موضوعي
تقليل التفاوت في تقييم السيارات