Real-Time Weapon Detection System (YOLOv11n)

تم تطوير نظام كشف أسلحة فوري يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق باستخدام نموذج YOLOv11n.

تم تدريب النموذج على قاعدة بيانات تحتوي على 36,000 صورة موزعة على ثلاث فئات:

Knife

Pistol

Rifle

بعد تحسين النموذج وضبط المعاملات، حقق دقة وصلت إلى 89%، مع دعم الكشف في:

الصور

الفيديو

البث المباشر من الكاميرا (Live Camera)

كما تم تطوير تطبيق موبايل كامل بلغة Java لدمج النموذج داخل واجهة استخدام عملية، حيث يدعم التطبيق:

تجربة النموذج على صورة أو فيديو أو كاميرا مباشرة

التحكم في مستوى الثقة (Confidence Threshold)

تفعيل تنبيهات صوتية

تفعيل الاهتزاز عند اكتشاف سلاح

عرض نتائج الكشف في الوقت الفعلي باستخدام Bounding Boxes

المشروع تم تنفيذه ضمن فريق عمل، حيث قمت بقيادة الفريق والإشراف على تدريب النموذج ودمجه داخل التطبيق.