نظام نظام Agentic RAG للإجابة الذكية على المستندات مع توثيق المراجع

طورت نظام Agentic RAG متكامل لتحويل المستندات إلى إجابات دقيقة وموثقة. يعتمد العمل على خط معالجة يبدأ من رفع ملفات PDF ثم استخراج النص وتقسيمه إلى مقاطع وفهرستها في قاعدة بيانات متجهية، وبعدها تنفيذ الاسترجاع وإعادة الترتيب ثم توليد الإجابة مع إظهار مصادرها.

أبرز الميزات:

واجهة محادثة متوافقة مع OpenAI API.

دعم المزودات المحلية والسحابية للنماذج اللغوية والتضمين.

استرجاع سياقي مع توثيق المراجع (رقم الصفحة ومعرف المقطع).

ذاكرة محادثة لتحسين استمرارية الحوار متعدد الجولات.

تتبع ومراقبة الأداء عبر نظام Observability.

تقييم جودة النظام بمقاييس RAGAs.

طريقة التنفيذ:

بناء خدمة Backend باستخدام FastAPI.

تنفيذ مسار Ingestion للمستندات ثم الفهرسة في PostgreSQL مع PGVector.

تطوير طبقة Retrieval وReranking لتحسين دقة السياق المسترجع.

ربط الواجهة عبر OpenWebUI وتشغيل البيئة كاملة باستخدام Docker Compose.