مولّد أكواد بايثون باستخدام معالجة اللغة الطبيعية

تم تطوير نموذج يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتوليد أكواد بلغة Python باستخدام نموذج CodeT5-base. يهدف المشروع إلى تحويل النصوص الوصفية إلى أكواد برمجية قابلة للتنفيذ بشكل تلقائي.

شمل العمل تنفيذ خطوات تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing) بهدف تحسين جودة البيانات المستخدمة في تدريب النموذج. كما تم إجراء عملية Fine-Tuning للنموذج لزيادة دقته في فهم التعليمات النصية وإنتاج مقاطع كود صحيحة وفعّالة.

ساهم المشروع في تحسين أداء النموذج وزيادة دقته في توليد أكواد Python عملية، مما يعزز إمكانية استخدامه في تطبيقات المساعدة البرمجية وأتمتة كتابة الكود.