Heart Disease Data Analysis & Exploratory Data Analysis using Python

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مرضى أمراض القلب باستخدام لغة Python بهدف فهم العوامل المؤثرة في احتمالية الإصابة بأمراض القلب.

تم تنفيذ التحليل باستخدام مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas و Matplotlib و Seaborn لإجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).

? تنظيف البيانات والتأكد من جودة القيم

? تحليل المتغيرات الديموغرافية مثل العمر والجنس

? دراسة تأثير ضغط الدم، الكوليسترول، ومعدل ضربات القلب

? تحليل الارتباط بين المتغيرات

? إنشاء رسوم بيانية توضح الأنماط والعلاقات

أبرز النتائج:

وجود علاقة بين بعض المؤشرات الحيوية واحتمالية الإصابة

ارتفاع احتمالية الإصابة مع التقدم في العمر

تأثير واضح لبعض العوامل الصحية على الحالة المرضية

يعكس هذا المشروع قدرتي على تحليل البيانات الطبية واستخراج رؤى قابلة للفهم باستخدام أدوات علم البيانات.