في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات صالون Glow Haven لفهم مصادر جذب العملاء ومقارنة سلوك العملاء الجدد بالعملاء الدائمين.
أبرز ما قمت به:
تمثيل البيانات بصرياً (Visualization): استخدمت مكتبة Seaborn لإنشاء countplot يوضح توزيع العملاء بناءً على قنوات التسويق (Referral, Walk-in, Google Ads, Instagram, Website).
تحليل القنوات (Channel Analysis): قدرت من خلال الرسم البياني أوضح أي القنوات هي الأكثر فعالية في جذب 'العملاء الجدد' مقارنة بـ 'العملاء العائدين'.
دقة العرض: اهتممت بتفاصيل الرسم مثل تدوير العناوين (plt.xticks(rotation=45)) وإضافة عناوين واضحة للمحاور لضمان سهولة قراءة التقرير من قبل صاحب العمل