تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع أسعار العقارات بدقة عالية.

الوصف: قمت ببناء نموذج تنبؤي باستخدام خوارزمية XGBoost و Random Forest. تضمن المشروع رحلة كاملة من تنظيف البيانات (Data Cleaning)، معالجة القيم المفقودة، وهندسة الميزات (Feature Engineering) لتحسين دقة التوقعات.

الأدوات: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib.