Regression Models Performance Comparison
تفاصيل العمل
قمت بتطوير تطبيق سطح مكتب متكامل لتحليل نماذج الانحدار باستخدام Python، يجمع بين تحليل البيانات، التعلم الآلي، وتصميم واجهة رسومية احترافية في أداة واحدة سهلة الاستخدام.
التطبيق يتيح تنفيذ دورة العمل الكاملة لتحليل البيانات بدايةً من تحميل ملفات CSV ومعالجة البيانات (التعامل مع القيم المفقودة، معالجة القيم الشاذة باستخدام IQR، وترميز المتغيرات الفئوية)، وصولًا إلى تدريب النماذج وتقييمها وعرض النتائج بصريًا.
النماذج المطبقة:
Simple Linear Regression
Multiple Linear Regression
Polynomial Regression
Lasso Regression
Ridge Regression
تقييم الأداء باستخدام:
MSE – RMSE – MAE – R² Score
كما يوفر التطبيق:
تحليل الارتباط واختيار أهم الخصائص
إمكانية تخصيص نسبة تقسيم البيانات (Train/Test Split)
رسومات بيانية احترافية (Correlation Heatmap، Actual vs Predicted، Residual Analysis، Feature Importance)
تصدير النتائج إلى CSV
هذا المشروع يعكس قدرتي على:
بناء حلول Machine Learning عملية
تنفيذ معالجة بيانات احترافية
مقارنة النماذج واختيار الأفضل بناءً على مؤشرات دقيقة
دمج الخوارزميات مع واجهات رسومية جاهزة للاستخدام
يمكنني تطوير أدوات مخصصة لتحليل البيانات أو أنظمة تنبؤ تناسب احتياجات مشروعك بدقة وكفاءة عالية.