تحليل بيانات AI impact jobs

قمت في هذا المشروع بتحليل بيانات عالمية ضخمة تدرس تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والوظائف بين عامي 2010 و2025. المشروع يهدف إلى تقديم رؤى إحصائية دقيقة حول مخاطر الأتمتة، واحتياجات إعادة التأهيل (Reskilling)، وفجوات الرواتب.

المهام التقنية والعمل البرمجي المنفذ:

● معالجة البيانات الضخمة (Data Cleaning): استخدام Power Query لتنقية وهيكلة آلاف السجلات التي تشمل دولاً وصناعات متنوعة لضمان دقة النتائج.

● التحليل الإحصائي المتقدم: * برمجة معادلات لاستخراج نسبة مخاطر الأتمتة لكل وظيفة (Automation Risk).

حساب معدلات الزيادة في الرواتب عند دمج الذكاء الاصطناعي، والتي وصلت في التحليل إلى 302%.

● هندسة البيانات والمحاور (Pivot Tables): إنشاء جداول محورية معقدة لربط المسميات الوظيفية بمتطلبات إعادة التأهيل وتوزيعها جغرافياً.

● تصميم واجهة ذكاء أعمال (Advanced Dashboard):

تصميم خرائط تفاعلية توضح أكثر الدول استخداماً للذكاء الاصطناعي (مثل نيوزيلندا بنسبة 22.08%).

إنشاء رسوم بيانية دائرية وأعمدة تفاعلية للمقارنة بين الوظائف المختلفة.

إضافة نظام فلترة ذكي (Slicers) يسمح للمستخدم باختيار "الصناعة" أو "المسمى الوظيفي" لتحديث النتائج فوراً.

الأدوات المستخدمة:

● Microsoft Excel المتقدم: (Power Query, Pivot Tables, Advanced Formulas).

● Data Visualization: لتصميم واجهة مستخدم احترافية وسهلة القراءة.