تحليل وتنظيف بيانات Titanic واستخراج insights عن معدلات النجاة بـ Python & Plotly Dash

قمت بتطوير منظومة تحليل بيانات متكاملة على بيانات رحلة تايتانيك الشهيرة، تكشف العوامل المؤثرة على نسب النجاة بأسلوب بصري احترافي. المشروع مكون من جزأين:

الجزء الأول – التقرير الثابت:

تحليل بصري شامل مكون من 12 مخططاً احترافياً يغطي كل جوانب البيانات، يشمل: نسبة النجاة الإجمالية، تأثير الجنس والدرجة والعمر والميناء على فرص النجاة، توزيع الأسعار بين الدرجات، تحليل حجم العائلة، معدلات النجاة حسب اللقب الاجتماعي، خريطة حرارية للارتباطات، ومخطط تشتت يربط العمر بسعر التذكرة مع تمييز الناجين. يُصدَّر تلقائياً كصورة عالية الجودة جاهزة للتقارير.

الجزء الثاني – لوحة تحكم تفاعلية:

تطبيق ويب تفاعلي كامل يعمل محلياً عبر Dash وPlotly، يتيح تصفية البيانات لحظياً حسب الجنس ودرجة السفر وميناء الإقلاع، مع تحديث فوري لـ 10 مخططات و5 بطاقات KPI تعرض: إجمالي الركاب، عدد الناجين، نسبة النجاة، متوسط العمر، ومتوسط سعر التذكرة. كما يتضمن حماية ذكية تمنع أي أعطال عند تصفية البيانات لمجموعات صغيرة.

مرحلة تنظيف البيانات شملت: معالجة القيم المفقودة في العمر والسعر والكابينة، استخراج عمود اللقب الاجتماعي من اسم الراكب، تصنيف الأعمار لفئات، وحساب حجم العائلة من متغيرين منفصلين.

---------------------------------------------------------------------

ما يميز هذا العمل

لا يحتاج لأي مكتبات إضافية خارج Dash وPlotly

كود محمي من الأعطال عند تغيير الفلاتر

مخرجات احترافية جاهزة للعرض والنشر

قابل للتكيف مع أي بيانات مشابهة

ما تحصل عليه

✅ ملفين Python جاهزين للتشغيل الفوري

✅ لوحة تحكم تفاعلية على المتصفح بـ 10 مخططات

✅ تقرير بصري كامل بصيغة PNG عالية الدقة

✅ تنظيف كامل للبيانات قبل التحليل

✅ شرح التشغيل خطوة بخطوة