مشروع Face Emotion Detection عبارة عن نظام ذكي للتعرف على المشاعر من تعابير الوجه باستخدام Python و OpenCV و Deep Learning.
المشروع بيشتغل كالآتي:
بيقرأ صورة أو فيديو مباشر (Live Camera Feed).
يكتشف الوجوه باستخدام Haar Cascades / DNN Face Detector.
بيحلل تعابير الوجه لتحديد المشاعر الأساسية زي: سعادة، حزن، غضب، خوف، دهشة، اشمئزاز، حيادية.
بيستخدم نموذج CNN (Convolutional Neural Network) مدرب على بيانات مثل FER-2013 لتحسين دقة التنبؤ بالمشاعر.
بيعرض النتائج بشكل تفاعلي على الصورة أو الفيديو مع رسم صندوق حول الوجه وكتابة اسم الشعور المكتشف.
المهارات والتقنيات المستخدمة:
Python
OpenCV (اكتشاف الوجوه ومعالجة الصور)
TensorFlow / PyTorch (لتدريب نموذج التعرف على المشاعر)
Numpy, Pandas (لتحليل البيانات إذا استخدمت للتدريب أو التقييم)
GUI (Tkinter أو أي واجهة لعرض النتائج بشكل سهل)