تفاصيل العمل

مكونات المشروع:

العمليات النقطية (Point Operations):

جمع وطرح وقسمة الصور

تكملة الصورة (Complement)

تغيير ألوان الصورة (Color Image Operations):

تعديل إضاءة الصورة

تغيير قناة اللون (مثال: تغيير الأحمر)

تبادل قنوات الألوان (Swap R ↔ G)

إزالة قناة لونية معينة

الهستوجرام (Image Histogram):

تمديد الهستوجرام (Histogram Stretching) للصور الرمادية

معادلة الهستوجرام (Histogram Equalization) للصور الرمادية

معالجة الجوار (Neighborhood Processing / Filtering):

فلتر خطي (Linear Filters): مثل Average و Laplacian

فلتر غير خطي (Non-linear Filters): مثل Maximum, Minimum, Median, Mode

استعادة الصور (Image Restoration):

إزالة الضوضاء Salt & Pepper باستخدام Average أو Median أو Outlier method

إزالة الضوضاء Gaussian باستخدام Image Averaging أو Average Filter

تقسيم الصورة (Image Segmentation):

Thresholding بأنواعه: Basic, Automatic, Adaptive

كشف الحواف (Edge Detection):

باستخدام Sobel Detector

المورفولوجيا الرياضية (Mathematical Morphology):

توسعة الصورة (Dilation)

تآكل الصورة (Erosion)

فتح الصورة (Opening)

استخراج الحدود (Boundary Extraction): الداخلية والخارجية، gradient

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات