مشروع تحليل انسحاب العملاء (Customer Churn) في شركة اتصالات

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لشركة اتصالات بهدف فهم أسباب انسحاب العملاء (Customer Churn) واستخراج العوامل المؤثرة على قرار المغادرة، باستخدام Python ومجموعة من مكتبات تحليل البيانات.

الأدوات والمكتبات المستخدمة:

Python

Pandas

NumPy

Matplotlib

Seaborn

Scikit-learn

Plotly

خطوات التنفيذ:

استيراد وتجهيز البيانات

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تحويل البيانات (Encoding)

تحليل استكشافي شامل (EDA)

دراسة العلاقات بين المتغيرات

بناء نموذج تنبؤي لتوقع العملاء المعرضين للانسحاب

النتائج:

تحديد أهم العوامل المؤثرة في انسحاب العملاء مثل مدة الاشتراك، نوع الخدمة، وطريقة الدفع

استخراج Insights تساعد الشركة على تقليل معدل فقدان العملاء

عرض النتائج باستخدام Visualizations واضحة وتفاعلية

المشروع يعكس قدرتي على التعامل مع البيانات من مرحلة التنظيف وحتى بناء نموذج تنبؤي واستخلاص توصيات عملية قابلة للتنفيذ.