التنبؤ باسعار العقارات و تحليلها باستخدام بايثون python
تم استخدام pandas لقراءة البيانات و تنظيفها مثل التعامل مع القيم المحذوفة و القيم الشاذة outliers و القيم المكررة
تم باستخدام matplotlib & seaborn دراسة توزيع البيانات لمعرفة افضل طريقة للتعامل معها
تم استخدام اكثر من نموذج تعلم آلي لاختار افضلهم مثل Random Forest & XGBoost & Decision Tree & linear regression
تم تقييم النماذج عن طريق r2 & mean absolute error & root mean square باستخدام scikit-learn