تم تحليل بيانات مرضى السكري و التنبؤ بمرض السكري باستخدام بايثون python
تم استخدام pandas لقراءة و تنظيف البيانات مثل حذف الصفوف المكررة و التعامل مع القيم المحذوفة و استخراج القيم الشاذة
تم دراسة توزيع البيانات لفهم البيانات اكثر و كيفية التعامل معها عن طريق matplotlib & seaborn
تم استخدام اكثر من نموذج مثل Random Forest & XGBoost & Gradient Boosting عن طريق scikit-learn & xgboost
تم استخدام اكثر من طريقة لتقييم النماذج مثل accuracy & recall & precision عن طريق scikit-learn