تفاصيل العمل

تم تحليل بيانات مرضى السكري و التنبؤ بمرض السكري باستخدام بايثون python

تم استخدام pandas لقراءة و تنظيف البيانات مثل حذف الصفوف المكررة و التعامل مع القيم المحذوفة و استخراج القيم الشاذة

تم دراسة توزيع البيانات لفهم البيانات اكثر و كيفية التعامل معها عن طريق matplotlib & seaborn

تم استخدام اكثر من نموذج مثل Random Forest & XGBoost & Gradient Boosting عن طريق scikit-learn & xgboost

تم استخدام اكثر من طريقة لتقييم النماذج مثل accuracy & recall & precision عن طريق scikit-learn

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
3
تاريخ الإضافة
المهارات