Cayman Law AI Agent — The Cayman Oracle
تفاصيل العمل
نوع العمل:
مساعد بحث قانوني ذكي مبني على تقنية Retrieval-Augmented Generation (RAG)، متخصص في قوانين جزر كايمان ويوفّر وصول فوري لأكثر من 1,700 صفحة من الوثائق القانونية الرسمية وقواعد المحاكم والتوجيهات العملية الممتدة من 1999 لـ 2025 — وبيحوّل بحث قانوني كان بيكلّف $50,000 ويستغرق أسابيع إلى استجابة فورية بتكلفة $0.05-0.15 للاستفسار الواحد.
ميزاته:
النظام مبني على Dual-Workflow Architecture: الأول لمعالجة وتخزين الوثائق القانونية (RAG Ingestion)، والثاني للتفاعل مع المستخدم والبحث الذكي (AI Agent Interface). كل رد بيكون مدعوم بمراجع قانونية دقيقة مع أرقام المواد والأقسام — مش معلومات عامة. النظام بيستخدم Cohere Reranking اللي بيحسّن دقة نتائج البحث بنسبة 20-30%، وعنده Hybrid Search Strategy بتجمع بين البحث في الـ Vector Database والبحث الفوري على الإنترنت عبر SerpAPI للتطورات الأخيرة. بيدعم رفع ملفات PDF وصور وتحليلها عبر Gemini Vision، وعنده نظام ذاكرة شامل (Chat Memory + File Memory) بيخلّي المحادثات متعددة الأدوار طبيعية ومترابطة — المستخدم يقدر يرجع لملف رفعه قبل كده أو يبني على إجابة سابقة. والـ System Prompt مصمم بمنهجية "The Cayman Oracle" اللي بتخلّي الردود حاسمة واستراتيجية من غير أي Disclaimers تقليدية.
طريقة التنفيذ:
الـ Workflow الأول (RAG Ingestion): بيبدأ بتحميل الوثائق القانونية (PDFs، نصوص، صور)، وبيستخرج النص منها، وبعدين يقسّمه لـ Chunks بحجم 1,000 حرف مع Overlap 200 حرف للحفاظ على السياق. كل Chunk بيتحوّل لـ Vector عبر OpenAI text-embedding-ada-002 (1,536 بُعد) ويتخزّن في Supabase pgvector مع الـ Metadata.
الـ Workflow الثاني (AI Agent): لما المستخدم يبعت استفسار، النظام بيتحقق لو فيه ملفات مرفقة ويوجّهها لـ Gemini Flash للتحليل ويخزّن المحتوى في File Memory. بعدين بيجمع Chat History وFile Memory ويمرّرهم مع الاستفسار لـ Gemini 2.5-Pro اللي عنده أداتين: Supabase Vector Store للبحث في قاعدة القوانين (Top 6 نتائج + Cohere Reranking)، وSerpAPI للبحث على الإنترنت لأي تطورات بعد يناير 2025. الـ Agent بيبحث في الـ Vector Database أولاً لكل استفسار قانوني، وبيدعّم الرد تلقائياً بمصادر الإنترنت لو احتاج. بعد توليد الرد، النظام بيتتبع استهلاك الـ Tokens، ويحفظ المحادثة في Chat Memory، ويرد على المستخدم بتحليل شامل مع Citations دقيقة.