مشروع تحليل بيانات متقدم يهدف إلى تقديم رؤية شاملة حول القوى العاملة داخل المؤسسة. قمت في هذا العمل بتشريح بيانات الموظفين لفهم التوزيعات العمرية، الجندرية، والمالية، مما يساعد الإدارة في تحسين سياسات التوظيف والعدالة الأجرية.
أبرز المهام التي قمت بها في المشروع:
التحليل الديموغرافي (Demographics): تحليل توزيع الموظفين حسب الفئات العمرية والنوع الاجتماعي (Age & Gender Distribution) لفهم تركيبة رأس المال البشري.
تحليل الرواتب والأجور (Compensation Analysis): تحديد أعلى 10 موظفين أجراً داخل المؤسسة، وحساب متوسطات الرواتب لضمان التنافسية.
توزيع الأقسام (Departmental Headcount): تحليل كثافة الموظفين في كل قسم وتحديد الأقسام الأكثر استهلاكاً للموارد البشرية.
بناء لوحة مؤشرات أداء (KPIs): تصميم لوحة مؤشرات تلخص أهم الأرقام (مثل إجمالي عدد الموظفين، متوسط الأعمار، وفئات الرواتب) بشكل مرئي وسهل الفهم.
معالجة البيانات: تنظيف الجداول الضخمة باستخدام Excel لضمان عدم وجود تكرار أو أخطاء في النتائج النهائية.