نظام ذكاء اصطناعي للإجابة على استفسارات السياحة في مصر باستخدام تقنية RAG وLLMs

نظام ذكاء اصطناعي متكامل (RAG-Based AI Application) للإجابة على استفسارات السياحة في مصر، يعتمد على تقنية Retrieval-Augmented Generation لاسترجاع المعلومات من 10 ملفات معرفية متخصصة وإنشاء إجابات دقيقة وسياقية. يتميز النظام بقدرته على فهم الأسئلة باللغتين العربية والإنجليزية، استخراج المعلومات ذات الصلة من قاعدة بيانات متنوعة تشمل المعالم الأثرية والفنادق والمطاعم والمواصلات والأنشطة السياحية، ثم توليد إجابات شاملة ومفيدة للمستخدمين باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ضمن بيئة Google Colab، مع الاعتماد على مكتبات LangChain لبناء خطوط معالجة البيانات، ChromaDB لتخزين التضمينات النصية واسترجاعها بكفاءة، ونماذج OpenAI/LLaMA للتوليد اللغوي، حيث شملت عملية التنفيذ تحميل ومعالجة 10 ملفات نصية، تقسيمها إلى قطع سياقية، إنشاء تضمينات متجهة (Embeddings) باستخدام نماذج مثل OpenAIEmbeddings أو HuggingFace، تخزينها في قاعدة بيانات متجهة للبحث السريع، وبناء واجهة تفاعلية تتيح للمستخدمين طرح الأسئلة والحصول على إجابات فورية مدعومة بالمصادر، مما يوفر تجربة استعلام ذكية وموثوقة للسياح والباحثين عن معلومات دقيقة حول مصر.