لوحة تحكم تحليل وتنبؤ churn العملاء (Analytics & Prediction Dashboard)

الوصف :

تم تطوير Dashboard متكامل باستخدام Python وStreamlit لتحليل churn العملاء، مع نموذج RandomForestClassifier للتنبؤ بالعملاء الأكثر احتمالية للترك. يتيح المشروع متابعة أداء العملاء، تحليل اتجاهات churn، وتقديم نتائج دقيقة للتنبؤ بسلوك العملاء.

ميزات المشروع:

عرض KPIs: إجمالي العملاء، معدل churn، متوسط مدة الخدمة، ودقة النموذج

تحليل churn الشهري لتحديد الاتجاهات (Monthly Churn Trend)

تحليل churn حسب الفئات العمرية (Churn by Age Group)

نموذج RandomForest لتنبؤ churn للعملاء الجدد

Prediction Form تفاعلي لإدخال بيانات العملاء والحصول على النتيجة فورًا

Confusion Matrix لقياس أداء النموذج

تصميم Dashboard واسع ومنظم لعرض جميع الرسوميات بشكل احترافي

طريقة التنفيذ:

اللغة: Python

المكتبات: Streamlit، Pandas، Numpy، Matplotlib، Scikit-learn

تم إنشاء Dataset اصطناعي منطقي لربط الخصائص بالـ Churn

نموذج RandomForest تم تدريبه على البيانات لتوقع العملاء الأكثر عرضة للترك

تم بناء Dashboard شامل يحتوي على KPIs، الرسوم البيانية التحليلية، Confusion Matrix، وPrediction Form