طورت نظام للتنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب.
يطبق المشروع مسارًا كاملاً للتعلم الآلي بدءًا من معالجة البيانات الأولية وحتى جاهزية نشر النموذج.
استخدمت تقنيات Python - Machine Learning - Scikit-learn - Pandas
حقق دقة بنسبة 86.89%