تصميم نظام ذكي لتوقع نجاح الطلاب باستخدام الذكاء الاصطناعي (Machine Learning)

في هذا المشروع قمت بتصميم وتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع نجاح الطلاب بناءً على بياناتهم الأكاديمية وسلوكهم الدراسي. اشتملت عملية العمل على:

-جمع وتنظيف البيانات الخاصة بالطلاب مثل الحضور، ساعات الدراسة، الغياب، درجات الواجبات، ودرجات الامتحانات.

-بناء نموذج تصنيف ثنائي باستخدام Logistic Regression لتحديد ما إذا كان الطالب سينجح أو يرسب.

-تمكين إدخال بيانات الطلاب الجدد للحصول على التنبؤات مباشرة دون تدخل يدوي أو شروط إضافية.

-اختبار النموذج وتقييمه باستخدام مقاييس الدقة ومصفوفة الالتباس لضمان موثوقية النتائج.

النتيجة هي نظام بسيط وعملي يوضح قدرة الذكاء الاصطناعي على دعم اتخاذ القرار الأكاديمي وتحسين الأداء التعليمي.