Fake news

وصف المشروع

قمت بتطوير نموذج يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل الأخبار وتصنيفها إلى أخبار حقيقية أو مزيفة. تم تنظيف النصوص ومعالجتها ثم تحويلها إلى تمثيل رقمي باستخدام TF-IDF، وبعد ذلك تدريب نموذج تعلم آلة للتصنيف.

المهام التي تم تنفيذها

تنظيف البيانات النصية وإزالة الكلمات غير المهمة

تحويل النصوص إلى بيانات رقمية باستخدام TF-IDF

تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار

تدريب نموذج تصنيف مثل Logistic Regression أو Naive Bayes

تقييم النموذج باستخدام Accuracy و Confusion Matrix

المهارات المستخدمة

Python

Natural Language Processing (NLP)

Machine Learning

Scikit-learn

Text Preprocessing

TF-IDF