نظام تصنيف بيانات الطيور باستخدام خوارزميات Perceptron وAdaline

أنا مطور تطبيق ويب متكامل يعتمد على خوارزميات التعلم الآلي Perceptron وAdaline لتصنيف بيانات الطيور ثنائيًا، مع واجهة تفاعلية لعرض التدريب والنتائج في الوقت الحقيقي.

النظام يسمح بـ:

اختيار أي ميزتين من البيانات للتصنيف

اختيار فئتين لتصنيفها (C1 & C2، C1 & C3، أو C2 & C3)

ضبط معدل التعلم، عدد الحلقات، عتبة MSE، واستخدام الانحياز

اختيار الخوارزمية: Perceptron أو Adaline

? مميزات المشروع

✔ تدريب النموذج وعرض تقدم التدريب بالرسوم البيانية

✔ عرض Decision Boundary لتوضيح الفاصل بين الفئات

✔ Confusion Matrix لحساب دقة التصنيف

✔ اختبار عينة واحدة مباشرة

✔ واجهة تفاعلية وسهلة الاستخدام

? استخدامات المشروع

تعليم وتدريب على خوارزميات التعلم الآلي

مشاريع تحليل بيانات وتصنيف ثنائي

فهم عملي لخوارزميات Perceptron وAdaline

عروض توضيحية وأبحاث تعليمية

نسخة Production (Live Demo)

المشروع متاح بنسخة تشغيل فعلية على سيرفر إنتاجي، ويمكن الاطلاع عليه وتجربته من خلال الرابط التالي:

? سيتم إرفاق رابط الـ Production هنا

http://20.74.219.64:5173/

إذا كنت تريد نظام تصنيف بيانات مخصص أو تطبيق ويب تفاعلي لتعليم ML، أستطيع تصميمه لك من البداية للنشر الفعلي