نظام ذكاء اصطناعي لاكتشاف وتصنيف التعليقات السامة (Toxic Comment Classification)

قمت بتطوير تطبيق ويب متكامل يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل التعليقات النصية واكتشاف المحتوى السام وتصنيفه بدقة عالية.

النظام يستخدم نموذج Bidirectional LSTM لتحليل النصوص والتنبؤ بـ 6 أنواع مختلفة من السلوكيات السامة، وهي:

toxic

severe_toxic

obscene

threat

insult

identity_hate

? الفكرة الأساسية إن النظام مش بيصنف التعليق في فئة واحدة بس، لكنه Multi-label، يعني ممكن يكتشف أكتر من نوع سمّية في نفس التعليق، مع عرض نسبة الاحتمال لكل فئة.

? مكونات النظام

✅ واجهة أمامية (Frontend)

تم تطويرها باستخدام React + Vite، بواجهة بسيطة وسريعة تسمح بإدخال التعليق وعرض النتائج بشكل واضح مع نسب الثقة.

✅ خلفية (Backend API)

تم بناؤها باستخدام FastAPI لتقديم RESTful API سريع وقابل للتكامل مع أي نظام آخر.

✅ نموذج ذكاء اصطناعي (Deep Learning Model)

TensorFlow + Keras

Bidirectional LSTM Architecture

Embedding Layer بحجم مفردات 50,000 كلمة

Multi-label Output باستخدام Sigmoid Activation

? مميزات المشروع

✔ تحليل فوري للتعليقات

✔ عرض نسبة احتمالية لكل نوع سمّية

✔ إمكانية تعديل Threshold

✔ API جاهز للدمج مع تطبيقات أو مواقع أخرى

✔ قابل للتطوير والنشر على سيرفر إنتاجي

? استخدامات النظام

منصات التواصل الاجتماعي

أنظمة التعليقات في المواقع

منصات التعليم الإلكتروني

تطبيقات الدردشة

أنظمة إدارة المحتوى

نسخة Production (Live Demo)

المشروع متاح بنسخة تشغيل فعلية على سيرفر إنتاجي، ويمكن الاطلاع عليه وتجربته من خلال الرابط التالي:

? سيتم إرفاق رابط الـ Production هنا

http://20.74.219.64/

النظام يعمل بكفاءة عالية مع API جاهز للاستقبال الفوري للطلبات، ومهيأ للنشر باستخدام بيئة إنتاج مستقرة (Uvicorn + FastAPI)، وقابل للتوسع حسب حجم الاستخدام.

لو محتاج نظام مشابه أو تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لمشروعك (تصنيف نصوص – تحليل مشاعر – كشف سبام – أنظمة توصية)، أقدر أساعدك من مرحلة الفكرة لحد النشر الفعلي على السيرفر ?

جاهز أبدأ فورًا ?