dirty café sales

قمتُ بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لمبيعات مقهى بهدف استخراج رؤى تساعد في تحسين الأداء وزيادة الأرباح واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

- فكرة المشروع

تحليل بيانات المبيعات اليومية التي تتضمن:

اسم المنتج

الكمية المباعة

السعر

التاريخ

طريقة الدفع

إجمالي الفاتورة

الهدف كان فهم سلوك العملاء وتحديد المنتجات الأعلى مبيعًا والفترات الأكثر نشاطًا.

- التقنيات المستخدمة

Python

Pandas لمعالجة البيانات

NumPy

Matplotlib & Seaborn للتصور البياني

- خطوات العمل

1- تنظيف البيانات (Handling Missing Values & Duplicates)

2- معالجة البيانات غير المنظمة (Dirty Data Cleaning)

3- حساب إجمالي المبيعات والأرباح

4- تحليل أفضل المنتجات مبيعًا

5- تحليل المبيعات حسب اليوم / الشهر

6- إنشاء رسوم بيانية توضح الاتجاهات

- النتائج

تحديد أكثر المنتجات تحقيقًا للإيرادات

معرفة أوقات الذروة لزيادة العمالة

اقتراح استراتيجيات لتحسين العروض وزيادة المبيعات

عرض Dashboards بصرية توضح الأداء العام