تحليل بيانات وبناء نموذج تنبؤ باستخدام Machine Learning

في هذا المشروع قمت بتحليل مجموعة بيانات مبيعات بهدف التنبؤ بالقيم المستقبلية باستخدام تقنيات ⁦Machine Learning⁩.

خطوات التنفيذ:

- فحص البيانات واكتشاف القيم الناقصة ومعالجتها

- تنظيف البيانات ومعالجة القيم الشاذة

- تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA)

- اختيار الميزات المهمة وتحسينها (Feature Engineering)

- تدريب أكثر من نموذج (Regression Models)

- مقارنة الأداء باستخدام مقاييس مثل RMSE و R²

- اختيار أفضل نموذج بناءً على النتائج

تم تنفيذ المشروع باستخدام ⁦Python⁩ ومكتبات مثل ⁦Pandas⁩ و⁦Scikit-learn⁩ و⁦Matplotlib⁩.

النتيجة كانت نموذج تنبؤ بدقة عالية يمكن استخدامه لاتخاذ قرارات مبنية على البيانات.