Noise Fingerprint: Statistical Characterization of Balancer-Induced Noise in Sharded MongoDB Clusters

هذا المشروع عبارة عن Performance Analysis / Benchmarking Study على MongoDB Sharded Cluster لدراسة تأثير Balancer-induced Chunk Migration على أداء النظام (خصوصًا latency behavior وtail latency).

فكرة المشروع كانت بناء بيئة تجريبية متحكم فيها (controlled environment) باستخدام Docker / Docker Compose، وتشمل:

Single Node (Baseline)-

Sharded Cluster-

-مقارنة حالات Balancer OFF و Balancer ON

تم تنفيذ اختبارات على عدة workloads تشمل:

Point Reads-

Range Reads-

Aggregation Pipelines-

Write Operations-

وبعدها تم قياس وتحليل مؤشرات الأداء مثل:

Average Latency-

STD / Volatility-

p95 / p99-

Jitter-

كذلك تم تطوير إطار تحليلي جديد باسم Noise Fingerprint لقياس وتوصيف تأثير الـ chunk migrations بشكل كمي، وربط migration metadata (مثل duration / size / document count) مع تغيّرات الأداء أثناء التشغيل.

الورقة في مرحلة النشر.