تحليل بيانات مبيعات وبناء KPIs لتقييم أداء الفروع (Excel)

قمت بتنفيذ تحليل بيانات شامل لأداء عدة فروع بهدف فهم الفروقات في الأداء التشغيلي والبيعي وتحديد فرص التحسين بناء على بيانات فعلية.

اعتمد المشروع على تحليل مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وربطها بالسلوك التشغيلي داخل كل فرع للوصول إلى أسباب التفاوت في النتائج.

شمل العمل:

تحليل بيانات المبيعات لعدة فروع ومقارنة الأداء بينها

استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (AOV – عدد العمليات – نسبة الخصومات)

تصنيف الفروع حسب مستوى الأداء (مرتفع – متوسط – منخفض)

تحليل الأسباب الجذرية للتفاوت في الأداء

ربط البيانات بالسلوك التشغيلي داخل كل فرع

إعداد خطة تحسين تشغيلية لمدة 90 يوم

من أبرز نتائج التحليل:

تحديد فروق واضحة في متوسط الفاتورة وعدد العمليات بين الفروع

اكتشاف تأثير الخصومات على الربحية في الفروع منخفضة الأداء

تحديد فرص لزيادة المبيعات بنسبة 20% – 30% من خلال تحسين أساليب البيع

تقليل الخصومات العشوائية بنسبة تصل إلى 40%

ساعد هذا التحليل في:

تحويل البيانات إلى قرارات تشغيلية واضحة

بناء نموذج موحد لمتابعة الأداء

تحسين كفاءة البيع وزيادة الربحية

المهارات المستخدمة:

تحليل البيانات باستخدام Excel

استخراج مؤشرات الأداء (KPIs)

تحليل بيانات المبيعات

Data Cleaning & Structuring

Business & Operational Analysis