MNIST Digit Recognition with Deep Learningimg

مشروع يهدف إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا من مجموعة بيانات MNIST باستخدام الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks).

تم تنفيذ المشروع كخط متكامل (End-to-End) يشمل معالجة البيانات، بناء النموذج، التدريب، وتقييم الأداء بدقة.

مراحل تنفيذ المشروع:

تحميل واستكشاف بيانات MNIST

تطبيع البيانات (Normalization) لتحسين أداء الشبكة العصبية

تصميم وبناء نموذج Deep Neural Network باستخدام Keras

تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار

تدريب النموذج وتحسين أدائه باستخدام تقنيات مثل Dropout وOptimizer مناسب

تقييم النموذج باستخدام:

Accuracy

Confusion Matrix

Classification Report