Breast Cancer Prediction using Artificial Neural Networks

مشروع يهدف إلى بناء نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف حالات سرطان الثدي إلى حميد (Benign) أو خبيث (Malignant) باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks).

تم تنفيذ المشروع كخط متكامل (End-to-End) بدايةً من معالجة البيانات وحتى تقييم أداء النموذج وتحليل النتائج.

مراحل تنفيذ المشروع:

تحميل البيانات واستكشافها (Data Exploration)

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

تطبيق Feature Scaling لتحسين أداء الشبكة العصبية

تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار

تصميم وبناء نموذج Neural Network باستخدام Keras

تدريب النموذج وتحسين الأداء

تقييم النموذج باستخدام:

Accuracy

Confusion Matrix

Precision / Recall / F1-Score