تحليل وعرض بصري أسعار العقارات

يهدف المشروع إلى استكشاف وتحليل بيانات أسعار العقارات لفهم العوامل التي تؤثر على السعر. تم تنظيف البيانات ومعالجتها أولاً لضمان خلوها من القيم المفقودة، ثم تم إنشاء رسوم بيانية وتصورات بصرية لتوضيح العلاقة بين خصائص العقارات المختلفة (مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع) والأسعار.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

النتيجة: توضيح العوامل المؤثرة على الأسعار بصريًا، واستخراج رؤى تساعد على فهم السوق بشكل أفضل، مع إمكانية استخدام النتائج كأساس لتطوير نماذج التنبؤ بأسعار العقارات لاحقًا.