نموذج تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب باستخدام مجموعة بيانات (UCI). تطلب المشروع عملاً مكثفاً في هندسة الميزات ومعالجة البيانات مسبقاً لضمان جودة المدخلات. تم تحقيق دقة تصل إلى 92% باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية (Random Forest)، مع التركيز بشكل خاص على قابلية تفسير النموذج (Model Interpretability) لفهم العوامل المؤثرة في التنبؤ.