تطبيق تصنيف زهرة Iris باستخدام تعلم الآلة وواجهة رسومية

قمت بتطوير تطبيق سطح مكتب لتصنيف زهرة Iris باستخدام خوارزمية Logistic Regression في تعلم الآلة.

التطبيق مبني باستخدام:

- Python

- Scikit-learn

- Tkinter (واجهة رسومية)

مميزات المشروع:

- واجهة رسومية سهلة الاستخدام

- إدخال يدوي للقيم الأربعة للزهرة

- عرض التنبؤ الفوري لنوع الزهرة

- حساب دقة النموذج (Accuracy)

- عرض Classification Report

- إنشاء Confusion Matrix تلقائيًا

الخوارزمية المستخدمة:

Logistic Regression مع StandardScaler ضمن Pipeline لضمان تحسين الأداء.

المشروع يعكس فهمًا عمليًا لتطبيقات تعلم الآلة وربطها بواجهة رسومية لعرض النتائج بشكل تفاعلي.