مشروع متكامل يهدف إلى تحليل مشاعر المستخدمين بناءً على بيانات ضخمة مستخرجة من منصات مثل تويتر وريديت. تضمن المشروع بناء خط أنابيب (Pipeline) كامل يبدأ من تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقاً، مروراً بهندسة الميزات (Feature Engineering) لاستخلاص الأنماط، وصولاً إلى تدريب وتقييم نماذج التصنيف. حقق المشروع دقة بلغت 88% باستخدام نموذج الانحدار اللوجستي.