Cafe Sales (Cleaning and Visualization)

**تنظيف وتحليل وتصوير بيانات مبيعات مقهى (Cafe Sales)**

في هذا المشروع قمت بتنظيف ومعالجة بيانات مبيعات مقهى بهدف تحسين جودة البيانات واستخراج رؤى مفيدة تساعد في فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. شملت عملية التنظيف التعامل مع القيم المفقودة، إزالة البيانات المكررة، تصحيح أنواع البيانات، والتأكد من جاهزية البيانات للتحليل.

بعد ذلك، قمت بإجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) وإنشاء مجموعة من الرسوم البيانية باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn، وذلك لتوضيح أهم المؤشرات مثل المنتجات الأكثر مبيعًا، فترات الذروة، توزيع الإيرادات، وأنماط الشراء.

**الأدوات والتقنيات المستخدمة:**

* Python

* Pandas و NumPy

* Matplotlib و Seaborn

* تنظيف البيانات وتحليلها

* استخراج رؤى وتقارير بصرية

**نتيجة المشروع:**

تم استخراج رؤى واضحة تساعد على فهم أداء المبيعات وتحديد الاتجاهات المهمة، مما يدعم تحسين الأداء واتخاذ قرارات أكثر كفاءة.