Sales & Demand Predictor

نظام ذكاء اصطناعي يتوقع مبيعات المنتجات أو الطلب المستقبلي بناءً على بيانات المبيعات السابقة. يساعد الشركات على التخطيط للمخزون وتقليل الهدر وتحسين الأرباح.

3️⃣ نوع المشروع:

? Regression / Prediction

4️⃣ البيانات المستخدمة:

بيانات مبيعات سابقة (Daily/Monthly Sales)

خصائص المنتج أو الفئة

العروض أو الخصومات إذا موجودة

5️⃣ طريقة العمل:

تنظيف البيانات وتجهيزها للنموذج.

تدريب نموذج Linear Regression أو Random Forest Regressor للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية.

تقييم النموذج باستخدام Mean Absolute Error (MAE) وR² Score.

عرض النتائج في رسم بياني يوضح المبيعات الحقيقية مقابل التنبؤ.