Smart Feedback Analyzer

نظام ذكاء اصطناعي يحلل التعليقات أو الرسائل النصية ويصنفها تلقائيًا إلى إيجابية، سلبية، أو محايدة. يساعد الشركات على فهم رأي العملاء بسرعة واتخاذ قرارات أفضل دون الحاجة لقراءة كل تعليق يدويًا.

2️⃣ نوع المشروع:

? Natural Language Processing (NLP) / Text Classification

3️⃣ البيانات المستخدمة:

تعليقات العملاء على المنتجات أو الخدمات (CSV أو Excel).

نصوص قصيرة أو مراجعات (Reviews / Feedback).

4️⃣ طريقة العمل:

تنظيف النصوص (إزالة علامات الترقيم، تحويل الحروف الصغيرة، إزالة الكلمات الشائعة).

تحويل النصوص لأرقام باستخدام TF-IDF أو CountVectorizer.

تدريب نموذج Logistic Regression / Random Forest / Naive Bayes لتصنيف النصوص.

تقييم النموذج باستخدام Accuracy / F1 Score / Confusion Matrix.

عرض النتائج بطريقة سهلة للعميل (مثلاً جدول أو رسم بياني).