تحليل ديموغرافية وسلوك مستخدمي منصة إنستجرام (Instagram Data Analysis)

التقسيم الديموغرافي: تحليل الفئات العمرية للمستخدمين وتحديد "أكثر 10 دول استخداماً للتطبيق" لتسليط الضوء على الأسواق العالمية الأكثر أهمية.

ربط أسلوب الحياة بالاستقرار النفسي: تحليل السلوكيات الصحية ومقارنة "متوسط مستوى السعادة" مع مستويات الدخل المختلفة، مما أثبت تفوق فئة الدخل المتوسط (Middle Class) في مؤشر السعادة.

تصميم لوحة بيانات (Dashboard) متقدمة: برمجة وتصميم لوحة بيانات شاملة مكونة من 4 أقسام (Subplots) في شاشة واحدة باستخدام مكتبتي Matplotlib و Seaborn لعرض النتائج بشكل احترافي ومباشر.

السرد البصري للبيانات (Data Storytelling): التوظيف الاستراتيجي لتدرجات الألوان لتسهيل قراءة الرسوم البيانية (مثل استخدام تدرجات اللون الأخضر للمؤشرات المالية، وألوان الباستيل المريحة للعين لتوزيع الفئات العمرية).

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات: Pandas (لتنظيف وتحليل البيانات)، Matplotlib & Seaborn (للتصور البصري).

المهارات الأساسية: تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، السرد البصري، تجزئة العملاء (User Segmentation).