نظام ذكاء اصطناعي لتحليل المحادثات واكتشاف الاكتئاب باستخدام NLP

نظام ذكاء اصطناعي لتحليل المحادثات النصية واكتشاف مؤشرات الاكتئاب باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

قمت بتطوير نظام ثنائي اللغة (العربية والإنجليزية) يقوم بتحليل المحادثات النصية ومنشورات تويتر لاكتشاف أنماط لغوية مرتبطة بالحالات الاكتئابية. يعتمد النظام على تقنيات TF-IDF وتحليل المشاعر، مع تدريب نماذج تصنيف مثل SVM و Logistic Regression.

مميزات النظام:

• تحليل نصوص المحادثات تلقائيًا

• دعم اللغتين العربية والإنجليزية

• استخدام تقنيات TF-IDF وتحليل المشاعر

• تدريب نماذج تصنيف متعددة وتحسين الأداء

• واجهة ويب تفاعلية تركز على الخصوصية وسهولة الاستخدام

التقنيات المستخدمة:

Python, Scikit-learn, NLP, HTML, CSS, JavaScript