User Activity Analysis & Suspicious Behavior Detection

مشروع تحليل بيانات ضخم يعتمد على مجموعة بيانات (Dataset) لنشاطات تسجيل الدخول للمستخدمين. الهدف كان تنظيف البيانات وتحليلها لاكتشاف أي سلوكيات مشبوهة قد تشير لمحاولات اختراق.

المميزات: استخدام نماذج تعلم الآلة مثل Decision Trees و Logistic Regression لتحقيق دقة عالية في النتائج.

طريقة التنفيذ: تنفيذ مراحل الـ Data Cleaning والـ Preprocessing ثم بناء النموذج التحليلي واستخراج التقارير.

المهارات: Data Science, Python, Machine Learning, Data Cleaning, Predictive Analytics.