تحليل شامل ومعالجة بيانات ضخمة لمتجر إلكتروني (90 ألف طلب) باستخدام Python.

- قمت ببناء خط معالجة بيانات (Data Pipeline) متكامل لربط 5 جداول بيانات ضخمة باستخدام تقنيات الـ Merge والـ Join في مكتبة Pandas.

- تضمن المشروع تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة لضمان دقة النتائج الإحصائية.

- استخرجت مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) مثل أعلى فئات المنتجات مبيعاً وأكثر المدن شراءً.

- صممت لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard) باستخدام مكتبة Plotly لعرض النتائج بشكل بصري جذاب.