Regression Task on E-commerce Customers (Machine Learning)

يركّز هذا المشروع على تطبيق تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) وبالتحديد نماذج الانحدار (Regression) لتحليل سلوك عملاء التجارة الإلكترونية والتنبؤ بأنماط إنفاقهم بناءً على مجموعة من الخصائص المختلفة.

يهدف المشروع إلى مساعدة الشركات على فهم العملاء بشكل أعمق واتخاذ قرارات مبنية على البيانات، مثل تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة المبيعات. تم بناء النموذج باستخدام بيانات حقيقية أو محاكاة، مع تطبيق خطوات معالجة البيانات وتحليلها للوصول إلى نتائج دقيقة وموثوقة.

يتضمن المشروع:

تحليل البيانات (Data Analysis) واستخراج الأنماط

معالجة البيانات وتنظيفها (Data Preprocessing)

بناء وتدريب نماذج الانحدار (Regression Models)

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس دقيقة

التنبؤ بسلوك الإنفاق المستقبلي للعملاء

يُعد هذا المشروع نموذجًا عمليًا يوضح كيفية استخدام تعلم الآلة في حل مشكلات واقعية في مجال التجارة الإلكترونية، مما يساعد على تحسين تجربة المستخدم وزيادة العائد التجاري.