تحليل بيانات المبيعات والتسويق واستخراج رؤى تدعم القرار
في هذا المشروع قمت بتنفيذ تحليل بيانات متكامل لمحاكاة أداء شركة من حيث المبيعات والإنفاق التسويقي وعدد الزوار، بهدف فهم العوامل المؤثرة على الأداء واستخراج رؤى قابلة للتطبيق تدعم اتخاذ القرار.
اعتمد المشروع على تحليل بيانات زمنية (Time Series Analysis) لدراسة تطور المبيعات عبر فترة محددة، مع استخدام المتوسط المتحرك (Moving Average) لتحديد الاتجاه العام وتقليل تأثير التقلبات اليومية.
كما تم تنفيذ تحليل إحصائي لدراسة العلاقة بين:
المبيعات (Sales)
الإنفاق التسويقي (Marketing Spend)
عدد الزوار (Visitors)
وتم حساب معامل الارتباط وإنشاء Correlation Heatmap لتحديد قوة العلاقة بين المتغيرات، مما يساعد في تقييم مدى تأثير التسويق على حجم المبيعات.
بالإضافة إلى ذلك، تم:
تحليل توزيع البيانات باستخدام Histogram وBoxplot
اكتشاف القيم الشاذة (Outliers)
تجميع البيانات حسب المناطق الجغرافية (Region)
مقارنة الأداء بين المناطق المختلفة
إنشاء مخططات مرئية احترافية باستخدام Matplotlib وSeaborn
? ما يعكسه هذا المشروع من مهارات:
✔ تحليل البيانات الزمنية واكتشاف الاتجاهات
✔ فهم العلاقات الإحصائية بين المتغيرات
✔ تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة
✔ تقديم نتائج مرئية تساعد أصحاب القرار
هذا المشروع يوضح قدرتي على التعامل مع البيانات من مرحلة الفحص والتنظيف وحتى التحليل المتقدم والتصور البصري، مع التركيز على استخراج قيمة حقيقية من البيانات وليس مجرد عرضها.
إذا كنت تبحث عن محللة بيانات قادرة على تحويل أرقامك إلى قرارات واضحة — يسعدني العمل على مشروعك بكفاءة واحترافية