data cleaning

قمت بتنفيذ عملية تنظيف بيانات شاملة (Data Cleaning) لتحسين جودة البيانات وتجهيزها للتحليل. تضمنت العملية:

معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values)

حذف التكرارات (Removing Duplicates)

تصحيح أنواع البيانات (Fixing Data Types)

توحيد الصيغ والتنسيقات (Standardizing Formats)

معالجة القيم الشاذة (Handling Outliers)

إعادة تسمية الأعمدة وتنظيم البيانات

التأكد من جاهزية البيانات للتحليل والاستكشاف (EDA)

تم استخدام Python (Pandas وNumPy) لتنفيذ العمليات بكفاءة، مع ضمان دقة النتائج وتحسين قابلية البيانات للاستخدام في التقارير ولوحات المعلومات (Dashboards).