نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بأسعار العقارات بدقة عالية

تم تطوير نموذج تعلم آلي (Machine Learning) متكامل للتنبؤ بأسعار الوحدات السكنية بناءً على مجموعة من الخصائص المتغيرة.

نوع العمل: تحليل بيانات وتنبؤ إحصائي (Predictive Analytics).

الميزات: يتميز النموذج بدقة عالية في المعالجة بفضل مراحل تنظيف البيانات (Data Cleaning) والتعامل مع القيم المفقودة، بالإضافة إلى هندسة الميزات (Feature Engineering) لضمان أفضل ارتباط بين المدخلات والسعر.

طريقة التنفيذ: تم استخدام لغة Python مع مكتبات Pandas و NumPy لمعالجة البيانات، و Scikit-learn لبناء وتدريب نموذج Linear Regression، مع تقييم الأداء باستخدام مقاييس الـ MSE و R-squared لضمان الموثوقية.