نموذج تصنيف العملاء (Customer Churn Prediction)

تم تطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بالعملاء المحتمل مغادرتهم (Churn Prediction) لمساعدة الشركات على تقليل فقدان العملاء.

خطوات التنفيذ:

تحليل خصائص العملاء وسلوكهم

معالجة البيانات غير المتوازنة

تطبيق Logistic Regression و XGBoost

تقييم النموذج باستخدام Accuracy و F1-score

النتيجة:

ساهم النموذج في تحديد العملاء المعرضين للمغادرة بدقة عالية، مما يتيح اتخاذ إجراءات استباقية للحفاظ عليهم.

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – Scikit-learn – XGBoost