نموذج تنبؤ بأسعار العقارات باستخدام Machine Learning

فكرة الصورة المصغرة

لقطة Dashboard فيها:

رسم بياني يوضح العلاقة بين المساحة والسعر

مقارنة بين السعر الحقيقي والمتوقع

مكتوب عليها "House Price Prediction Model"

(اعملها من matplotlib أو Power BI وخد Screenshot واضح)

وصف العمل

في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار العقارات اعتمادًا على مجموعة بيانات تحتوي على خصائص مثل المساحة، عدد الغرف، الموقع، وسنة البناء.

خطوات العمل:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط

تطبيق عدة نماذج (Linear Regression – Random Forest)

مقارنة الأداء باستخدام MAE و RMSE

تحسين النموذج للوصول لأفضل دقة ممكنة

النتيجة:

حقق النموذج دقة عالية وساعد في تقديم تقدير واقعي للأسعار يمكن الاعتماد عليه في اتخاذ القرار.

الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – Scikit-learn – Matplotlib